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重要信息：

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大会日期：{{meetingTime}}

大会地点：{{meetingAddress}}

大会最终截稿时间：{{pressShowTime}}

录用通知：投稿后7-20个工作日

提交检索：CPCI, Crossref, 中国知网, Portico, 谷歌学术

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大会简介：

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组织单位：

联合主办单位

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大会组委：

大会主席

Ursula Faura-Martínez，穆尔西亚大学

技术程序委员会主席

Alina Cristina Nuta，加拉茨丹努比乌斯大学

组织委员会主席

Natthinee Thampanya，牛津布鲁克斯大学

部分演讲嘉宾：

Guanming He 博士

职称：副教授

所属机构：杜伦大学

演讲题目：减轻企业社会责任（CSI）及促进企业社会责任（CSR）的策略

简介： Guanming He博士就职于英国杜伦大学商学院，曾任会计学博士项目主任及该校研究学位委员会商学院代表（2019年至2023年），现担任会计学博士项目及商学院国际协调员。他曾在《会计研究评论》（Review of Accounting Studies）、《商业金融与会计杂志》（Journal of Business Finance & Accounting）、《金融评论》（Financial Review）、《国际会计杂志》（International Journal of Accounting）、《数量金融与会计评论》（Review of Quantitative Finance & Accounting）等国际顶级及主要二流期刊上发表多篇个人论文，并在《公司金融杂志》（Journal of Corporate Finance）、《期货市场杂志》（Journal of Futures Markets）、《欧洲金融、会计与商业研究杂志》（European Journal of Finance, Accounting and Business Research）、《会计文献杂志》（Journal of Accounting Reference）、《国际金融市场、机构与货币杂志》（Journal of International Financial Markets, Institutions, and Money）、《国际金融分析评论》（International Review of Financial Analysis）和《经济学快报》（Economics Letters）等国际知名期刊上发表多篇合作论文。其研究成果被全球众多主流媒体及新闻稿发表，并曾8次荣获国际顶级会议最佳论文奖。他定期为众多国际知名的会计、金融、管理和经济学期刊（FT 50/ABS 4-3/ABDC A*/A 排名）和书籍（Cengage/Pearson/SAGE 评选）提供审稿服务。此外，他在南洋理工大学、华威大学和杜伦大学本科、硕士和博士课程的教学评估中多次获得90%以上的高分，并因其在教学和指导方面的贡献而屡获殊荣。

出版信息：

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会议论文集：

ICFTBA 2025的录用论文将发表在Advances in Economics, Management and Political Sciences (AEMPS) (Print ISSN 2754-1169)，并将提交到会议论文集引文索引（CPCI）、Crossref、CNKI、Portico、Engineering Village（Inspec）、Google Scholar及其他数据库进行索引。情况可能会受到处理时间、工作流程、政策等数据库间因素的影响。

*论文将定期导出以进行制作和出版。提前注册的论文预计将更早在线发表。

征稿主题：

*其它相关主题均可投稿。

注册费用：

• 支持支付宝及微信支付，可按照缴费时汇率换算成人民币支付
• 文章录用后缴纳注册费用；
• 每篇录用文章注册费均包含见刊出版；
• 每篇录用文章注册费均包含一个免费海报展示名额，可开具参会证明；
• 每篇录用文章注册费均包含一本纸质版会议论文集印刷及邮寄，如需更多本论文集，请扫码添加会议编辑咨询；
• 注册费发票为英国正规电子发票，如需国内发票，请扫码添加会议编辑咨询；

会场展示：

线上会场：免费参与

• 海报展示：录用文章可免费申请海报展示，需按照邮件指引提交海报；
• 口头演讲：收费 185美元/文章，可开具参会证明以及演讲证明；
• 需要报名参加线上会场的作者，请扫码添加会议编辑咨询；

线下会场：

1. 加拉茨会场
   • 日期：2025年10月17日
   • 地点：罗马尼亚，加拉茨
   • 主题：金融框架在以人为本的发展经济学和管理学中的作用
2. 布拉迪斯拉发会场
   • 日期：2025年12月12日
   • 地点：斯洛伐克，布拉迪斯拉发
   • 主题：商业和经济中的数据驱动决策

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