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重要信息：

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大会日期：{{meetingTime}}

大会地点：{{meetingAddress}}

会议最终截稿时间：{{pressShowTime}}

录用通知：投稿后7-20个工作日

会议提交检索：CPCI, Crossref, 中国知网, Portico, 谷歌学术

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大会简介：

2025年利用电动汽车和机器学习实现可持续能源需求管理国际学术会议作为CONF-MPCS 2025系列国际学术会议中的一个会场独立征稿，为参与者提供最新的见解和工具。本次研讨会提出了一种创新的收入模式，该模式结合了动态定价、贡献奖金和电池健康补贴，旨在激励电动汽车用户。该模型利用贝叶斯概率框架等机器学习模型，优化能源需求预测和用户行为。这种方法不仅增强了电网稳定性，还能通过减少对化石燃料的依赖来支持净零排放目标。研讨会将探讨该模型如何变革峰值需求管理，为未来打造可持续且可扩展的解决方案。

本届会议将由思克莱德大学主办，并于2025年5月16日召开，向全球学者开放。本次活动邀请了来自计算模拟、数学物理、应用物理、数学与应用数学等领域的多元化学者、行业专业人士和政策制定者，以促进合作交流思想，推动可持续商业解决方案的有效进展。

会议汇聚全球著名学者，通过主题报告、分组讨论、论文展示等丰富多样的形式，交流高质量的研究成果。录用的论文将发表在Theoretical and Natural Science (TNS) (Print ISSN 2753-8818)上，并提交到CPCI, Crossref, 中国知网, Portico, 谷歌学术等多个权威数据库。

我们诚邀各界专家学者积极投稿，参与本次盛会，共同探讨教育创新与哲学探究领域的最新研究。请注意，会议最终投稿截止日期为2025年5月9日。

组织单位：

联合主办单位

思克莱德大学

University of Strathclyde

会场主席：

Anil Fernando博士

职称：教授

所属机构：思克莱德大学

简介： Anil Fernando 博士于 1995 年获得斯里兰卡莫拉图瓦大学电子与电信工程学士（荣誉）学位（一等学位），1997 年获得泰国曼谷亚洲理工学院通信学硕士学位（优异），2001 年获得英国布里斯托大学计算机科学博士学位（视频编码与通信）。他是英国思克莱德大学计算机与信息科学系视频编码与通信教授。他领导思克莱德大学的视频编码和通信研究团队。他参与了多项重大的国家和国际多学科研究项目，并领导了其中的大部分项目。他在国际期刊和会议论文集上发表了 460 多篇论文，并出版了一本关于 3D 视频广播的书籍。在过去十年中，他一直与所有主要的欧盟广播公司、BBC 以及欧洲主要媒体公司/中小企业合作，为英国和欧盟公民提供创新的媒体技术。他的主要研究兴趣是视频编码和通信、机器学习（ML）和人工智能（AI）、语义通信、量子通信、信号处理、网络和通信、交互系统、6G资源优化、分布式技术、媒体广播和体验质量（QoE）。

出版信息：

本次研讨会录用的论文将主要收录在Theoretical and Natural Science (TNS) (Print ISSN 2753-8818)中，确保其专业性和权威性。

会议论文集：

所有被录用的论文将编入Theoretical and Natural Science (TNS)(Print ISSN 2753-8818)中，由英国EWA出版社出版。这些论文将提交至会议论文集引文索引（CPCI）、Crossref、CNKI、Portico、Google Scholar等数据库进行索引。索引情况可能受数据库处理时间、工作流程、政策等因素影响。

*论文将定期导出以进行制作和出版。提前注册的论文预计将更早在线发表。

征稿主题：

*其它相关主题均可投稿。

注册费用：

• 支持支付宝及微信支付，可按照缴费时汇率换算成人民币支付
• 文章录用后缴纳注册费用；
• 每篇录用文章注册费均包含见刊出版；
• 每篇录用文章注册费均包含一个免费海报展示名额，可开具参会证明；
• 每篇录用文章注册费均包含一本纸质版会议论文集印刷及邮寄，如需更多本论文集，请扫码添加大会秘书微信咨询；
• 注册费发票为英国正规电子发票，如需国内发票，请扫码添加大会秘书微信咨询；

会议地点与参会方式：

会议地点：

英国，思克莱德大学

现场出席

本次国际学术会议欢迎参与者现场参加，与小组分享创新经验和研究成果。
如您有线下参会需求，请扫码添加会议编辑咨询。

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